体能科普||周期性爆发力、灵敏性和动作时间计划制定依据 天天热推荐
2023-06-05 15:16:06 来源:个人图书馆-yy2751
爆发力是很多运动项目中起决定作用的能力,它是身体快速用力对抗阻力的能力。
(相关资料图)
灵敏性是运动员在比赛或其他活动中快速加速和减速,以及快速改变方向的能力。
动作时间指快速把肢体向预定方向移动的能力, 例如拳击、持拍类项目和武术。
很多专家都认为灵敏性来源于速度。换言之, 他们认为运动员在能够快速移动之前不会更灵敏。这种说法并不完全准确, 因为运动员在没有获得必要的力量之前不可能快速移动。当运动员具有较高的相对力量水平(最大力量和体重之间的比率)时, 他在感觉不费力的情况就能快速移动。正常情况下,要求产生高水平最大力量的训练方法, 其目标一般是提升神经系统募集大量快肌纤维的能力, 但在使用这种方法时, 神经系统募集的肌肉会以较慢的速度伸展或屈曲关节。因此, 为了最大限度地提高爆发力、 进而提高灵敏性, 就有必要在最大力量训练阶段之后安排爆发力和灵敏性转化的训练阶段。换言之, 运动员必须要做到以下两点。
1. 首先增加最大力批, 增强募集快肌纤维的能力。
2. 提高相同肌群的放电率(参见下图)。
灵敏性和动作时间周期
简言之, 灵敏性并不来源于速度。只有在最大力量得到提高以后, 灵敏性才会有明显提高。事实上, 我们从短跑运动员的训练就可以明白, 假如不首先提高最大力量, 速度永远得不到提升。
因为运动员在最大力量训练阶段承受的负荷强度 (70%- 90%1RM) 更大, 所以大量快肌纤维被充分募集。这种生理适应确保运动员能够成功克服较高的阻力。在下一阶段, 当最大力量转换为爆发力和灵敏性时, 运动员所采用的训练方法会使力被快速使用, 以及快速改变方向(加速-减速), 其生理基础是快肌纤维放电率的提高。在4-8周的爆发力和灵敏性训练后(取决于最大力量阶段的间长), 运动员已经明显提高了自己的能力, 并为比赛做好了准备。
爆发力和灵敏性训练均对动作时间或将肢体向预定方向移动的能力有积极的影响。随着手臂和腿部变得更加强壮、 对信号的反应会更快, 动作速度也会提高。在很多情况下, 教练只是为运动员安排灵敏技能训练。这些训练中的一些项目, 例如绳梯, 会让运动员从年龄较小的时候一直练习到成年。那么, 我们不禁要问为什么使用这种方法运动员的运动表现到达一个平台后就很难再提升了呢?为了真正提高运动员的灵敏性, 教练可以根据下图
灵敏性和动作时间周期
为运动员制定一个灵敏性周期训练计划, 运用此方法将会得到你所想要的结果。
灵敏性的另一个成分是认知决策, 这一因素与反应和动作时间有关(例如视觉观察、预判、模式识别和情景知识)。我们用反应灵敏这一术语表达这一概念, 它是运动员对比赛情景做出反应的能力。反应灵敏能力是区分不同专项运动员水平的重要指标。
关键词:
推荐内容
- 体能科普||周期性爆发力、灵敏性和动作时间计划制
- 焦点日报:丹江口市丁家营镇教育系统以能力作风建
- 丹江口市丁家营镇一贯制学校开展吸烟危害健康警示
- 谷城首个“航空科技教室”揭牌_焦点消息
- 资讯推荐:食品安全科普知识网络答题活动正式启动
- 天天看热讯:杭州一车辆碰撞收费站设施后起火致4
- 焦点快报!舍得酒业回应股价跌停:回款正常,另有
- “小作文”频出!百亿资金抄底|当前热门
- 当前关注:这个夏天 一起去国家公园和它们“偶遇
- 太子·阳光壹号举办展示区开放活动,璀璨亮相,惊
- 低热量食物表排行榜_低热量食物卡路里表 全球关注
- 【当前热闻】网友吐槽在“三亚被宰”,官方回应!
- 绿色心情引爆淄博重庆——国民雪糕20年始终与消费
- “舞悦”身心,情暖人间——武昌杨园街道带领特殊
- 武汉东西湖:“鄂电红马甲”积极“备考”高考保供
- 武汉黄陂:“鄂电红马甲”为高考保电全力以赴 环
- 武汉大学中南医院李兵荣获机器人泌尿手术视频大赛
- 武昌区人大代表助力兴建“家门口食堂”,让社区老
- 以跨省域党建联建推动跨流域联防联控!淳歙联合举
- 热点评!国考补录6月6日起开始报名 计划招录3249人
- 最资讯丨瑞银:对瑞信的收购最早将于6月12日完成
- 民生加银基金两只FOF产品发行失败_世界热门
- 环球即时看!五芳斋:随着端午节临近 公司销售旺
- 粤海饲料第三大股东拟“清仓式减持”-全球看点
- 中国丰收地图:三夏时节插秧忙
- 国道之行 从雪山奔向大海丨“让国旗飘扬在国境线
- 特色产业为媒 农文旅融合激活乡村“瓜果经济”
- 好评中国丨守护,是对“美丽中国”最真情的告白
- 好评中国·海报丨世界环境日,一个美丽中国的底气
- 富春环保7名董高监辞职,啥情况?
- 华为甘斌:夯实千兆广度深度,迈向万兆新高度|环
- BB巴莱尔2023秋季新品带来与纪梵希完全不一样的风格
- 百黎达与GUCCI大秀抢模特 ?
- AIGC时代,我们为什么需要智能审核?
- 中汽股份董秘回复:截至2023年5月31日,公司股东
- 50年前美国登月真的造假吗?日本将第三次挑战登月
- 今日关注:刚出列车相撞事故,印度耗资171亿卢比
- 天天快看点丨武汉市汉阳区青石社区:守护困境少女
- 襄阳开展万名老兵共护母亲河行动
- 咸宁消防广泛开展“六一”国际儿童节主题宣传活动